Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9

Hướng dẫn học tiếng Trung thương mại hiệu quả tại nhà

Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9, phương pháp học tiếng Trung online của trung tâm ChineMaster đang được rất nhiều học viên theo dõi. Bài giảng hôm nay Thầy Vũ chia sẻ được trích dẫn trong chuyên đề tiếng Trung thương mại, các bạn hãy luyện tập theo nội dung ở bên dưới nhé. Các bạn học viên hãy dành thời gian rảnh để học online, tích luỹ kiến thức giúp bản thân nâng cao được trình độ là không bao giờ lãng phí. Nếu trong quá trình học tập các bạn gặp phải bất kì khó khăn nào thì có thể liên hệ trực tiếp với Thầy Vũ để được giải đáp mọi thắc mắc. Chúc các bạn có những trải nghiệm thật ý nghĩa cùng ChineMaster.

Các bạn muốn tìm hiểu thêm thông tin về trung tâm ChineMaster thì có thể ấn ngay vào link bên dưới, Thầy Vũ đã mở rộng cơ sở và có mặt tại TPHCM và Hà Nội các bạn học viên có thể lựa chọn cơ sở gần nhất để đăng ký học tiếng Trung cùng ChineMaster.

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster tại Hà Nội

Trung tâm tiếng Trung ChineMaster tại TPHCM

Thông qua ứng dụng Skype các bạn học viên có thể tham gia các khóa học online của trung tâm ChineMaster một cách dễ dàng, thông tin chi tiết về các khóa học ở link bên dưới các bạn hãy chú ý theo dõi nhé.

Tự học tiếng Trung online thông qua Skype ChineMaster

Trên máy tính các bạn đang sử dụng chưa có bộ gõ tiếng Trung SoGou thì hãy nhanh tay ấn vào link bên dưới để được dowload theo hướng dẫn cụ thể của Thầy Vũ và sở hữu cho mình bộ gõ tiếng Trung phiên bản tốt nhất nhé.

Dowload miễn phí bộ gõ tiếng Trung SoGou PinYin

Để củng cố lại kiến thức cũ trước khi vào bài mới các bạn hãy viên hãy ấn ngay vào link bên dưới nhé.

Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 8

Nội dung chi tiết bài giảng tiếng Trung thương mại online Thầy Vũ chúng ta hãy cùng theo dõi chi tiết ở ngay bên dưới nhé.

Nội dung bài giảng giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9

Toàn bộ tài liệu do Thầy Vũ biên soạn Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9 ChineMaster

Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9 tiếp tục bài giảng trực tuyến của Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ hiện đang giảng dạy và đào tạo rất nhiều khóa học tiếng Trung thương mại cơ bản đến nâng cao theo bộ sách giáo trình tiếng Trung thương mại ChineMaster 8 tập. Mỗi bài giảng trực tuyến trên kênh này đều được nhúng kèm theo video youtube mà Thầy Vũ đã từng livestream trên các lớp tiếng Trung thương mại trực tuyến để các bạn thuận tiện theo dõi cũng như làm các bài tập luyện dịch tiếng Trung thương mại để từ đó nâng cao kỹ năng đọc hiểu và cải thiện kỹ năng dịch thuật các đoạn văn bản tiếng Trung thương mại như hợp đồng tiếng Trung thương mại hợp tác kinh doanh, hợp đồng bảo hiểm, các điều khoản chi tiết của hợp đồng thỏa thuận giữa hai bên .v.v. Kiến thức bài giảng mà chúng tôi đưa ra trên website này đều được trích dẫn từ nguồn giáo án giảng dạy các khóa học tiếng Trung thương mại online của Thạc sỹ Nguyễn Minh Vũ như từ vựng tiếng Trung thương mại theo chủ đề, thuật ngữ tiếng Trung thương mại chuyên ngành, mẫu câu tiếng Trung thương mại thông dụng, cấu trúc câu tiếng Trung cố định .v.v.

有时在她的证词中，Haugen 似乎建议彻底重新思考新闻提要应该如何运作，以解决她通过公司内部的大量文件提出的问题。 “我强烈支持按时间顺序排序，”她上周在参议院小组委员会作证时说。 “因为我认为我们不希望计算机决定我们关注什么。”

但是，挑选和选择我们所看到的东西的算法不仅是 Facebook 的核心，也是追随 Facebook 脚步的众多社交媒体平台的核心。例如，如果没有内容推荐算法运行节目，TikTok 将无法识别。平台越大，对内容筛选和排序的算法的需求就越大。

算法不会消失。但是，Facebook 有办法改进它们，算法和人工智能专家告诉 CNN Business。然而，它需要 Facebook 迄今为止似乎不愿提供的东西（尽管有高管谈话要点）：为用户提供更多的透明度和控制权。

您今天所体验的 Facebook 拥有源源不断的算法选择信息和广告，与早期的社交网络大不相同。 2004 年，当 Facebook 首次作为大学生网站推出时，导航既简单又乏味：如果你想查看朋友发布的内容，你必须一次访问他们的个人资料。

这种情况在 2006 年开始发生重大转变，当时 Facebook 推出了新闻提要，为用户提供了来自家人、朋友以及与他们进行了几次不愉快约会的那个人的最新消息。据报道，从一开始，Facebook 就使用算法来过滤用户在动态消息中看到的内容。在 2015 年时代杂志的一篇报道中，该公司的首席产品官克里斯考克斯表示，即使在那时，策展也是必要的，因为信息太多，无法向每个用户展示所有内容。随着时间的推移，Facebook 的算法不断发展，用户已经习惯了决定 Facebook 内容呈现方式的算法。

算法是一组数学步骤或指令，特别是对于计算机，告诉它如何处理某些输入以产生某些输出。您可以将其视为大致类似于食谱，其中成分是输入，最后一道菜是输出。然而，在 Facebook 和其他社交媒体网站上，你和你的行为——你写的东西或你发布的图片——是输入。社交网络向您展示的内容——无论是来自您最好朋友的帖子还是露营装备的广告——都是输出。

在最好的情况下，这些算法可以帮助个性化提要，以便用户根据先前的活动发现与其兴趣相匹配的新人和内容。在最糟糕的情况下，正如 Haugen 和其他人所指出的那样，他们冒着将人们引向令人不安的兔子洞的风险，这会使他们暴露在有毒内容和错误信息中。在任何一种情况下，它们都会让人们滚动更长时间，从而可能通过向用户展示更多广告来帮助 Facebook 赚更多的钱。

许多算法协同工作，以创造您在 Facebook、Instagram 和其他在线网站上看到的体验。这会使梳理此类系统内部发生的事情变得更加复杂，尤其是在像 Facebook 这样的大公司中，多个团队构建各种算法。

“如果有更高的权力去 Facebook 说，‘在 XY 中修复算法’，那真的很难，因为它们已经变成了非常复杂的系统，有许多输入、许多权重，而且它们就像多个系统一起工作， ”哈佛大学伯克曼克莱因互联网与社会中心的高级项目经理兼其重新启动社交媒体研究所经理希拉里罗斯说。

不过，有一些方法可以使这些流程更清晰，并让用户对他们的工作方式有更多发言权。玛格丽特·米切尔 (Margaret Mitchell) 是 AI 模型构建者 Hugging Face 的人工智能伦理学负责人，曾是 Google 伦理人工智能团队的联合领导者，她认为这可以通过允许您查看有关为什么在社交网络上看到的内容的详细信息来实现，例如回复帖子、广告和您查看并与之互动的其他内容。

“你甚至可以想象在其中有一些发言权。你也许可以选择你想要为你优化的东西的偏好，”她说，比如你想多久看到你的直系亲属的内容，高学校的朋友，或婴儿照片。所有这些事情都可能随着时间而改变。为什么不让用户控制他们？
她说，透明度是关键，因为它可以激励社交网络的良好行为。

根据算法正义联盟的研究和设计主管 Sasha Costanza-Chock 的说法，另一种可以推动社交网络朝着提高透明度的方向发展的方法是增加对其算法实践的独立审计。

哈佛计算机科学教授、伯克曼克莱因中心重新启动社交媒体研究所联合主任詹姆斯米肯斯建议寻找可以在不透露选民私人信息（例如每个人投票给谁）的情况下对选举进行审计的方法，以获取见解关于如何审计和改革算法。他认为这可以为构建审计系统提供一些见解，该系统允许 Facebook 以外的人在保护敏感数据的同时提供监督。

专家表示，要进行有意义的改进，一个很大的障碍是社交网络目前对参与的重要性的关注，或者说用户在滚动、点击以及与社交媒体帖子和广告互动上花费的时间。

Haugen 透露了 Facebook 的内部文件，显示该社交网络意识到其“核心产品机制，例如病毒式传播、推荐和参与度优化，是仇恨言论和错误信息在其平台上“蓬勃发展”的重要部分。

专家表示，改变这一点很棘手，尽管一些人同意这可能涉及考虑用户在使用社交媒体时的感受，而不仅仅是他们使用社交媒体的时间。

“参与不是良好心理健康的同义词，”米肯斯说。
不过，算法真的能帮助解决 Facebook 的问题吗？至少，米肯斯希望答案是肯定的。他确实认为它们可以更加优化以符合公共利益。 “问题是：什么会说服这些公司开始这样思考？”他说。

过去，有些人可能会说这需要广告商的压力，这些广告商的资金支持这些平台。但在她的证词中，豪根似乎赌上了一个不同的答案：来自国会的压力。

Theranos 创始人伊丽莎白·霍姆斯 (Elizabeth Holmes) 审判的第五周带来了另一位知名证人出庭，以及一名关键证人的证词得出了结论，该证词已经持续了审判时间的近一半。

福尔摩斯曾被誉为下一个史蒂夫·乔布斯，她面临十多项联邦欺诈指控，指控她故意误导投资者、医生和患者对其公司的血液检测能力进行误导，以收取他们的钱。福尔摩斯不认罪，将面临最高 20 年的监禁。

福尔摩斯将 Theranos 的估值推高至 90 亿美元，因为它承诺其技术可以有效地测试癌症和糖尿病等疾病，只需用手指采血几滴即可。然后《华尔街日报》的一项调查显示，福尔摩斯的技术和血液检测方法并不像市场上销售的那样有效。多米诺骨牌从那里开始倒下。

审判在本周仅进行了两天，而不是通常的三天。但在审判正在进行的圣何塞联邦法庭上，不乏值得注意的事件。

Safeway 前首席执行官史蒂文·伯德 (Steven Burd) 周三作证说，他的公司是如何决定与 Theranos 建立失败的合作伙伴关系的。他描述了被 Theranos 可以为 Safeway 购物者提供高效、实惠和准确的血液测试的想法所吸引，并被他于 2010 年第一次见到的福尔摩斯所吸引。

他将她与他见过的四位美国总统在她指挥房间的能力方面进行了比较。伯德说：“我在商界遇到的人很少，我会说他们很有魅力。” “她显然很有魅力。她非常聪明。”

Theranos 与 Safeway 和 Walgreens 的零售合作伙伴关系有助于使公司合法化，但尽管食品连锁店为此投入了数百万美元，但 Safeway 的合作伙伴关系甚至从未开始。伯德是继上个月前国防部长詹姆斯马蒂斯之后第二位在审判中出庭作证的大牌证人。 （马蒂斯是 Theranos 的董事会成员。）伯德将在周二恢复审判后继续接受讯问。

Burd 作证说，即使公司的首席运营官兼总裁 Ramesh “Sunny” Balwani 正在开会，也是 Holmes 负责。 （巴尔瓦尼面临与福尔摩斯相同指控的单独审判，并且也不不认罪。）

伯德说福尔摩斯“从来没有看过”来衡量巴尔瓦尼对问题的回答。伯德还说，他不知道福尔摩斯和巴尔瓦尼有恋情——两人对此保密——他回想起来，这引发了一个问题，即还有什么可能被隐藏。他还作证说，福尔摩斯在没有律师在场的情况下与西拉诺斯谈判了 Theranos 的交易，他说这是不寻常的。

Theranos 前实验室主任出身的告密者亚当·罗森多夫 (Adam Rosendorff) 在周三下午面临六天的讯问，他说是福尔摩斯——而不是他——在公司拥有更大的权力，尽管规定表明实验室主任是对其实验室运作负法律责任。

Giáo án giảng dạy online lớp tiếng Trung giao tiếp thương mại online qua Skype Thầy Vũ đào tạo trên lớp đều có sự phân chia rất rõ rệt giữa nội dung bài mới và bài cũ với nhau, tính logic chặt chẽ cũng như sự phân bố bài giảng từ dễ đến khó, từ cơ bản đến nâng cao sẽ khiến học viên cảm nhận được sự tiến bộ vượt bậc sau mỗi bài học Thầy Vũ trình bày trên lớp. Kiến thức bài giảng của Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9 hôm nay rất quan trọng, các bạn chú ý xem thật kỹ video trên nhé.

Yǒushí zài tā de zhèngcí zhōng,Haugen sìhū jiànyì chèdǐ chóngxīn sīkǎo xīnwén tíyào yīnggāi rúhé yùnzuò, yǐ jiějué tā tōngguò gōngsī nèibù de dàliàng wénjiàn tíchū de wèntí. “Wǒ qiángliè zhīchí àn shíjiān shùnxù páixù,” tā shàng zhōu zài cānyìyuàn xiǎozǔ wěiyuánhuì zuòzhèng shí shuō. “Yīnwèi wǒ rènwéi wǒmen bù xīwàng jìsuànjī juédìng wǒmen guānzhù shénme.”

Dànshì, tiāoxuǎn hé xuǎnzé wǒmen suǒ kàn dào de dōngxī de suànfǎ bùjǐn shì Facebook de héxīn, yěshì zhuīsuí Facebook jiǎobù de zhòngduō shèjiāo méitǐ píngtái de héxīn. Lìrú, rúguǒ méiyǒu nèiróng tuījiàn suànfǎ yùnxíng jiémù,TikTok jiāng wúfǎ shìbié. Píngtái yuè dà, duì nèiróng shāixuǎn hé páixù de suànfǎ de xūqiú jiù yuè dà.

Suànfǎ bù huì xiāoshī. Dànshì,Facebook yǒu bànfǎ gǎijìn tāmen, suànfǎ hé réngōng zhìnéng zhuānjiā gàosù CNN Business. Rán’ér, tā xūyào Facebook qìjīn wéizhǐ sìhū bù yuàn tígōng de dōngxī (jǐnguǎn yǒu gāo guǎn tánhuà yàodiǎn): Wèi yònghù tígōng gèng duō de tòumíngdù hé kòngzhì quán.

Nín jīntiān suǒ tǐyàn de Facebook yǒngyǒu yuányuán bùduàn de suànfǎ xuǎnzé xìnxī hé guǎnggào, yǔ zǎoqí de shèjiāo wǎngluò dà bù xiāngtóng. 2004 Nián, dāng Facebook shǒucì zuòwéi dàxuéshēng wǎngzhàn tuīchū shí, dǎoháng jì jiǎndān yòu fáwèi: Rúguǒ nǐ xiǎng chákàn péngyǒu fābù de nèiróng, nǐ bìxū yīcì fǎngwèn tāmen de gèrén zīliào.

Zhè zhǒng qíngkuàng zài 2006 nián kāishǐ fāshēng zhòngdà zhuǎnbiàn, dāngshí Facebook tuīchūle xīnwén tíyào, wèi yònghù tígōngle láizì jiārén, péngyǒu yǐjí yǔ tāmen jìnxíngle jǐ cì bùyúkuài yuēhuì dì nàgè rén de zuìxīn xiāoxī. Jù bàodào, cóng yī kāishǐ,Facebook jiù shǐyòng suànfǎ lái guòlǜ yònghù zài dòngtài xiāoxī zhòng kàn dào de nèiróng. Zài 2015 nián shídài zázhì de yī piān bàodào zhōng, gāi gōngsī de shǒuxí chǎnpǐn guān kè lǐsī kǎo kè sī biǎoshì, jíshǐ zài nà shí, cè zhǎn yěshì bìyào de, yīn wéi xìnxī tài duō, wúfǎ xiàng měi gè yònghù zhǎnshì suǒyǒu nèiróng. Suízhe shíjiān de tuīyí,Facebook de suànfǎ bùduàn fāzhǎn, yònghù yǐjīng xíguànle juédìng Facebook nèiróng chéngxiàn fāngshì de suànfǎ.

Suànfǎ shì yī zǔ shùxué bùzhòu huò zhǐlìng, tèbié shì duìyú jìsuànjī, gàosù tā rúhé chǔlǐ mǒu xiē shūrù yǐ chǎnshēng mǒu xiē shūchū. Nín kěyǐ jiāng qí shì wéi dàzhì lèisì yú shípǔ, qízhōng chéngfèn shì shūrù, zuìhòu yīdào cài shì shūchū. Rán’ér, zài Facebook hé qítā shèjiāo méitǐ wǎngzhàn shàng, nǐ hé nǐ de xíngwéi——nǐ xiě de dōngxī huò nǐ fābù de túpiàn——shì shūrù. Shèjiāo wǎngluò xiàng nín zhǎnshì de nèiróng——wúlùn shì láizì nín zuì hǎo péngyǒu de tiě zǐ huán shì lùyíng zhuāngbèi de guǎnggào——dōu shì shūchū.

Zài zuì hǎo de qíngkuàng xià, zhèxiē suànfǎ kěyǐ bāngzhù gèxìng huà tíyào, yǐbiàn yònghù gēnjù xiānqián de huódòng fāxiàn yǔqí xìngqù xiāng pǐpèi de xīnrén hé nèiróng. Zài zuì zāogāo de qíngkuàng xià, zhèngrú Haugen hé qítā rén suǒ zhǐchū dì nàyàng, tāmen màozhe jiāng rénmen yǐn xiàng lìng rén bù’ān dì tùzǐ dòng de fēngxiǎn, zhè huì shǐ tāmen bàolù zài yǒudú nèiróng hé cuòwù xìnxī zhōng. Zài rènhé yī zhǒng qíngkuàng xià, tāmen dūhuì ràng rénmen gǔndòng gèng cháng shíjiān, cóng’ér kěnéng tōngguò xiàng yònghù zhǎnshì gèng duō guǎnggào lái bāngzhù Facebook zhuàn gèng duō de qián.

Xǔduō suànfǎ xiétóng gōngzuò, yǐ chuàngzào nín zài Facebook,Instagram hé qítā zàixiàn wǎngzhàn shàng kàn dào de tǐyàn. Zhè huì shǐ shūlǐ cǐ lèi xìtǒng nèibù fāshēng de shìqíng biàn dé gèngjiā fùzá, yóuqí shì zài xiàng Facebook zhèyàng de dà gōngsī zhōng, duō gè tuánduì gòujiàn gè zhǒng suànfǎ.

“Rúguǒ yǒu gèng gāo de quánlì qù Facebook shuō,‘zài XY zhōng xiūfù suànfǎ’, nà zhēn de hěn nán, yīnwèi tāmen yǐjīng biàn chéngle fēicháng fùzá de xìtǒng, yǒu xǔduō shūrù, xǔduō quánzhòng, érqiě tāmen jiù xiàng duō gè xìtǒng yīqǐ gōngzuò, ” hāfó dàxué bó kè màn kè lái yīn hùliánwǎng yǔ shèhuì zhōngxīn de gāojí xiàngmù jīnglǐ jiān qí chóngxīn qǐdòng shèjiāo méitǐ yánjiū suǒ jīnglǐ xīlā lǐ luósī shuō.

Bùguò, yǒu yīxiē fāngfǎ kěyǐ shǐ zhèxiē liúchéng gèng qīngxī, bìng ràng yònghù duì tāmen de gōngzuò fāngshì yǒu gèng duō fāyán quán. Mǎ gé lì tè·mǐ qiè ěr (Margaret Mitchell) shì AI móxíng gòujiàn zhě Hugging Face de réngōng zhìnéng lúnlǐ xué fùzé rén, céng shì Google lúnlǐ réngōng zhìnéng tuánduì de liánhé lǐngdǎo zhě, tā rènwéi zhè kěyǐ tōngguò yǔnxǔ nín chákàn yǒuguān wèishéme zài shèjiāo wǎngluò shàng kàn dào de nèiróng de xiángxì xìnxī lái shíxiàn, lìrú huífù tiězi, guǎnggào hé nín chákàn bìng yǔ zhī hùdòng de qítā nèiróng.

“Nǐ shènzhì kěyǐ xiǎngxiàng zài qízhōng yǒu yīxiē fāyán quán. Nǐ yěxǔ kěyǐ xuǎnzé nǐ xiǎng yào wèi nǐ yōuhuà de dōngxī de piānhào,” tā shuō, bǐrú nǐ xiǎng duōjiǔ kàn dào nǐ de zhíxì qīnshǔ de nèiróng, gāo xuéxiào de péngyǒu, huò yīng’ér zhàopiàn. Suǒyǒu zhèxiē shìqíng dōu kěnéng suízhe shíjiān ér gǎibiàn. Wèishéme bù ràng yònghù kòngzhì tāmen?
Tā shuō, tòumíngdù shì guānjiàn, yīnwèi tā kěyǐ jīlì shèjiāo wǎngluò de liánghǎo xíngwéi.

Gēnjù suànfǎ zhèngyì liánméng de yánjiū hé shèjì zhǔguǎn Sasha Costanza-Chock de shuōfǎ, lìng yī zhǒng kěyǐ tuīdòng shèjiāo wǎngluò cháozhe tígāo tòumíngdù de fāngxiàng fāzhǎn de fāngfǎ shì zēngjiā duì qí suànfǎ shíjiàn de dúlì shěnjì.

Hāfó jìsuànjī kēxué jiàoshòu, bó kè màn kè lái yīn zhōngxīn chóngxīn qǐdòng shèjiāo méitǐ yánjiū suǒ liánhé zhǔrèn zhānmǔsī mǐ kěn sī jiànyì xúnzhǎo kěyǐ zài bù tòulù xuǎnmín sīrén xìnxī (lìrú měi gèrén tóupiào gěi shéi) de qíngkuàng xià duì xuǎnjǔ jìnxíng shěnjì de fāngfǎ, yǐ huòqǔ jiànjiě guānyú rúhé shěnjì hé gǎigé suànfǎ. Tā rènwéi zhè kěyǐ wéi gòujiàn shěnjì xìtǒng tígōng yīxiē jiànjiě, gāi xìtǒng yǔnxǔ Facebook yǐwài de rén zài bǎohù mǐngǎn shùjù de tóngshí tígōng jiāndū.

Zhuānjiā biǎoshì, yào jìnxíng yǒu yìyì de gǎijìn, yīgè hěn dà de zhàng’ài shì shèjiāo wǎngluò mùqián duì cānyù de zhòngyào xìng de guānzhù, huòzhě shuō yònghù zài gǔndòng, diǎn jí yǐjí yǔ shèjiāo méitǐ tiězi hé guǎnggào hùdòng shàng huāfèi de shíjiān.

Haugen tòulùle Facebook de nèibù wénjiàn, xiǎnshì gāi shèjiāo wǎngluò yìshí dào qí “héxīn chǎnpǐn jīzhì, lìrú bìngdú shì chuánbò, tuījiàn hé cānyù dù yōuhuà, shì chóuhèn yánlùn hé cuòwù xìnxī zài qí píngtái shàng “péngbó fāzhǎn” de zhòngyào bùfèn.

Zhuānjiā biǎoshì, gǎibiàn zhè yīdiǎn hěn jíshǒu, jǐnguǎn yīxiē rén tóngyì zhè kěnéng shèjí kǎolǜ yònghù zài shǐyòng shèjiāo méitǐ shí de gǎnshòu, ér bùjǐn jǐn shì tāmen shǐyòng shèjiāo méitǐ de shíjiān.

“Cānyù bùshì liánghǎo xīnlǐ jiànkāng de tóngyìcí,” mǐ kěn sī shuō.
Bùguò, suànfǎ zhēn de néng bāngzhù jiějué Facebook de wèntí ma? Zhìshǎo, mǐ kěn sī xīwàng dá’àn shì kěndìng de. Tā quèshí rènwéi tāmen kěyǐ gèngjiā yōuhuà yǐ fúhé gōnggòng lìyì. “Wèntí shì: Shénme huì shuōfú zhèxiē gōngsī kāishǐ zhèyàng sīkǎo?” Tā shuō.

Guòqù, yǒuxiē rén kěnéng huì shuō zhè xūyào guǎnggào shāng de yālì, zhèxiē guǎnggào shāng de zījīn zhīchí zhèxiē píngtái. Dàn zài tā de zhèngcí zhōng, háo gēn sìhū dǔ shàngle yīgè bùtóng de dá’àn: Láizì guóhuì de yālì.

Theranos chuàngshǐ rén yīlìshābái·huò mǔ sī (Elizabeth Holmes) shěnpàn de dì wǔ zhōu dài láile lìng yī wèi zhīmíng zhèngrén chūtíng, yǐjí yī míng guānjiàn zhèngrén de zhèngcí dé chū liǎo jiélùn, gāi zhèngcí yǐjīng chíxùle shěnpàn shíjiān de jìn yībàn.

Fú’ěrmósī céng bèi yù wèi xià yīgè shǐ dì fū·qiáobùsī, tā miànlín shí duō xiàng liánbāng qīzhà zhǐkòng, zhǐkòng tā gùyì wùdǎo tóuzī zhě, yīshēng hé huànzhě duì qí gōngsī de xiěyè jiǎncè nénglì jìnxíng wùdǎo, yǐ shōuqǔ tāmen de qián. Fú’ěrmósī bù rènzuì, jiāng miànlín zuìgāo 20 nián de jiānjìn.

Fú’ěrmósī jiāng Theranos de gū zhí tuī gāo zhì 90 yì měiyuán, yīnwèi tā chéngnuò qí jìshù kěyǐ yǒuxiào dì cèshì áizhèng hé tángniàobìng děng jíbìng, zhǐ xū yòng shǒuzhǐ cǎixiě jǐ dī jí kě. Ránhòu “huá’ěrjiē rìbào” de yī xiàng diàochá xiǎnshì, fú’ěrmósī de jìshù hé xiěyè jiǎncè fāngfǎ bìng bù xiàng shìchǎng shàng xiāoshòu di nàyàng yǒuxiào. Duōmǐnuò gǔpái cóng nàlǐ kāishǐ dào xià.

Shěnpàn zài běn zhōu jǐn jìnxíngle liǎng tiān, ér bùshì tōngcháng de sān tiān. Dàn zài shěnpàn zhèngzài jìnxíng de shènghésāi liánbāng fǎtíng shàng, bùfá zhídé zhùyì de shìjiàn.

Safeway qián shǒuxí zhíxíng guān shǐ dì wén·bó dé (Steven Burd) zhōusān zuòzhèng shuō, tā de gōngsī shì rúhé juédìng yǔ Theranos jiànlì shībài de hézuò huǒbàn guānxì de. Tā miáoshùle bèi Theranos kěyǐ wéi Safeway gòuwù zhě tígōng gāoxiào, shíhuì hé zhǔnquè de xiěyè cèshì de xiǎngfǎ suǒ xīyǐn, bìng bèi tā yú 2010 nián dì yī cì jiàn dào de fú’ěrmósī suǒ xīyǐn.

Tā jiāng tā yǔ tā jiànguò de sì wèi měiguó zǒngtǒng zài tā zhǐhuī fángjiān de nénglì fāngmiàn jìnxíngle bǐjiào. Bó dé shuō:“Wǒ zài shāngjiè yù dào de rén hěn shǎo, wǒ huì shuō tāmen hěn yǒu mèilì.” “Tā xiǎnrán hěn yǒu mèilì. Tā fēicháng cōngmíng.”

Theranos yǔ Safeway hé Walgreens de língshòu hézuò huǒbàn guānxì yǒu zhù yú shǐ gōngsī héfǎ huà, dàn jǐnguǎn shípǐn liánsuǒdiàn wèi cǐ tóurùle shù bǎi wàn měiyuán, dàn Safeway de hézuò huǒbàn guānxì shènzhì cóng wèi kāishǐ. Bó dé shì jì shàng gè yuè qián guófáng bùzhǎng zhānmǔsī mǎ dì sī zhīhòu dì èr wèi zài shěnpàn zhòng chūtíng zuòzhèng de dàpái zhèngrén. (Mǎ dì sī shì Theranos de dǒngshìhuì chéngyuán.) Bó dé jiàng zài zhōu’èr huīfù shěnpàn hòu jìxù jiēshòu xùnwèn.

Burd zuòzhèng shuō, jíshǐ gōngsī de shǒuxí yùnyíng guān jiān zǒngcái Ramesh “Sunny” Balwani zhèngzài kāihuì, yěshì Holmes fùzé. (Bā’ěr wǎ ní miànlín yǔ fú’ěrmósī xiāngtóng zhǐkòng de dāndú shěnpàn, bìngqiě yě bù bù rènzuì.)

Bó dé shuō fú’ěrmósī “cónglái méiyǒu kànguò” lái héngliáng bā’ěr wǎ ní duì wèntí de huídá. Bó dé hái shuō, tā bù zhīdào fú’ěrmósī hé bā’ěr wǎ ní yǒu liànqíng——liǎng rén duì cǐ bǎomì——tā huíxiǎng qǐlái, zhè yǐnfāle yīgè wèntí, jí hái yǒu shé me kěnéng bèi yǐncáng. Tā hái zuòzhèng shuō, fú’ěrmósī zài méiyǒu lǜshī zàichǎng de qíngkuàng xià yǔ xī lā nuò sī tánpànle Theranos de jiāoyì, tā shuō zhè shì bù xúncháng de.

Theranos qián shíyàn shì zhǔrèn chūshēn de gàomì zhě yàdāng·luō sēn duō fū (Adam Rosendorff) zài zhōusān xiàwǔ miànlín liù tiān de xùnwèn, tā shuō shì fú’ěrmósī——ér bùshì tā——zài gōngsī yǒngyǒu gèng dà de quánlì, jǐnguǎn guīdìng biǎomíng shíyàn shì zhǔrèn shì duì qí shíyàn shì yùnzuò fù fǎlǜ zérèn.

Giáo án bài giảng lớp tiếng Trung thương mại dịch thuật văn bản hợp đồng hôm nay sẽ là sự tổng hợp và đúc kết từ kiến thức của giáo án Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9. Các bạn sẽ được Thầy Vũ huấn luyện và đào tạo bài bản theo chương trình giảng dạy được thiết kế rất bài bản và chuyên nghiệp.

Đôi khi trong lời khai của mình, Haugen dường như đề nghị suy nghĩ lại triệt để về cách thức hoạt động của nguồn cấp tin tức để giải quyết các vấn đề mà cô ấy đã trình bày thông qua tài liệu phong phú từ bên trong công ty. “Tôi là người ủng hộ mạnh mẽ việc xếp hạng theo thứ tự thời gian, sắp xếp theo thời gian”, cô ấy nói trong lời khai của mình trước một tiểu ban của Thượng viện vào tuần trước. “Bởi vì tôi nghĩ rằng chúng tôi không muốn máy tính quyết định những gì chúng tôi tập trung vào.”

Nhưng các thuật toán chọn và chọn những gì chúng ta thấy không chỉ là trọng tâm đối với Facebook mà còn đối với nhiều nền tảng truyền thông xã hội theo bước chân của Facebook. Ví dụ: TikTok sẽ không thể nhận dạng được nếu không có các thuật toán đề xuất nội dung đang chạy chương trình. Và nền tảng càng lớn, nhu cầu về các thuật toán sàng lọc và sắp xếp nội dung càng lớn.

Các thuật toán sẽ không biến mất. Nhưng có nhiều cách để Facebook cải thiện chúng, các chuyên gia về thuật toán và trí tuệ nhân tạo nói với CNN Business. Tuy nhiên, nó sẽ yêu cầu một thứ mà Facebook cho đến nay vẫn miễn cưỡng đưa ra (bất chấp các quan điểm của các nhà điều hành): minh bạch hơn và kiểm soát nhiều hơn cho người dùng.

Facebook mà bạn trải nghiệm ngày nay, với luồng thông tin và quảng cáo được chọn lọc theo thuật toán liên tục, là một mạng xã hội hoàn toàn khác so với những ngày đầu. Vào năm 2004, khi Facebook lần đầu tiên ra mắt như một trang web dành cho sinh viên đại học, việc điều hướng vừa đơn giản lại vừa tẻ nhạt hơn: Nếu bạn muốn xem những gì bạn bè đang đăng, bạn phải truy cập hồ sơ của họ lần lượt.

Điều này bắt đầu thay đổi theo chiều hướng lớn vào năm 2006, khi Facebook giới thiệu News Feed, cung cấp cho người dùng vòi rồng cập nhật thông tin từ gia đình, bạn bè và người đàn ông mà họ đã hẹn hò với nhau. Ngay từ đầu, Facebook được cho là đã sử dụng các thuật toán để lọc nội dung mà người dùng đã xem trên News Feed. Trong một câu chuyện trên Tạp chí Time năm 2015, giám đốc sản phẩm của công ty, Chris Cox, cho biết ngay cả lúc đó, việc giám tuyển là cần thiết vì có quá nhiều thông tin để hiển thị tất cả cho mọi người dùng. Theo thời gian, các thuật toán của Facebook đã phát triển và người dùng đã quen với các thuật toán xác định cách trình bày nội dung của Facebook.

Thuật toán là một tập hợp các bước hoặc hướng dẫn toán học, đặc biệt đối với máy tính, cho máy tính biết phải làm gì với các đầu vào nhất định để tạo ra các đầu ra nhất định. Bạn có thể nghĩ nó gần giống với một công thức, trong đó nguyên liệu là đầu vào và món ăn cuối cùng là đầu ra. Tuy nhiên, trên Facebook và các trang mạng xã hội khác, bạn và hành động của bạn – những gì bạn viết hoặc hình ảnh bạn đăng – là đầu vào. Những gì mạng xã hội hiển thị cho bạn – cho dù đó là bài đăng từ người bạn thân nhất của bạn hay quảng cáo về dụng cụ cắm trại – là kết quả đầu ra.

Ở mức tốt nhất, các thuật toán này có thể giúp cá nhân hóa nguồn cấp dữ liệu để người dùng khám phá những người mới và nội dung phù hợp với sở thích của họ dựa trên hoạt động trước đó. Điều tồi tệ nhất, như Haugen và những người khác đã chỉ ra, chúng có nguy cơ hướng mọi người xuống các hố thỏ rắc rối có thể khiến họ tiếp xúc với nội dung độc hại và thông tin sai lệch. Trong cả hai trường hợp, chúng giữ mọi người cuộn lâu hơn, có khả năng giúp Facebook kiếm nhiều tiền hơn bằng cách hiển thị cho người dùng nhiều quảng cáo hơn.

Nhiều thuật toán hoạt động phối hợp để tạo ra trải nghiệm bạn thấy trên Facebook, Instagram và các nơi khác trực tuyến. Điều này có thể khiến việc khám phá những gì đang diễn ra bên trong các hệ thống như vậy trở nên phức tạp hơn, đặc biệt là trong một công ty lớn như Facebook, nơi nhiều nhóm xây dựng các thuật toán khác nhau.

“Nếu một số người có quyền lực cao hơn truy cập Facebook và nói, ‘Sửa thuật toán trong XY’, điều đó thực sự khó vì chúng đã trở thành những hệ thống thực sự phức tạp với nhiều đầu vào, nhiều trọng số và chúng giống như nhiều hệ thống làm việc cùng nhau, “Hilary Ross, quản lý chương trình cấp cao tại Trung tâm Berkman Klein về Internet & Xã hội của Đại học Harvard và là quản lý của Viện Khởi động lại Truyền thông Xã hội của nó cho biết.

Tuy nhiên, có nhiều cách để làm cho các quy trình này rõ ràng hơn và cung cấp cho người dùng nhiều tiếng nói hơn về cách chúng hoạt động. Margaret Mitchell, người lãnh đạo đạo đức trí tuệ nhân tạo cho nhà xây dựng mô hình AI Ôm khuôn mặt và trước đây là đồng lãnh đạo nhóm AI đạo đức của Google, cho rằng điều này có thể được thực hiện bằng cách cho phép bạn xem chi tiết về lý do tại sao bạn nhìn thấy những gì bạn đang thấy trên mạng xã hội , chẳng hạn như phản hồi các bài đăng, quảng cáo và những thứ khác mà bạn xem và tương tác.

“Bạn thậm chí có thể tưởng tượng có một số tiếng nói trong đó. Bạn có thể chọn tùy chọn cho những loại nội dung bạn muốn được tối ưu hóa cho mình”, cô nói, chẳng hạn như tần suất bạn muốn xem nội dung từ gia đình trực tiếp của mình, cao bạn bè ở trường, hoặc hình ảnh em bé. Tất cả những điều đó có thể thay đổi theo thời gian. Tại sao không để người dùng kiểm soát chúng?
Bà nói, minh bạch là chìa khóa vì nó khuyến khích hành vi tốt từ các mạng xã hội.

Theo Sasha Costanza-Chock, giám đốc nghiên cứu và thiết kế tại Algorithmic Justice League, có một cách khác để thúc đẩy mạng xã hội theo hướng tăng tính minh bạch là tăng cường kiểm toán độc lập đối với các hoạt động thuật toán của họ.

James Mickens, giáo sư khoa học máy tính tại Harvard và là đồng giám đốc của Viện khởi động lại phương tiện truyền thông xã hội của Trung tâm Berkman Klein, đề xuất tìm cách kiểm toán các cuộc bầu cử mà không tiết lộ thông tin cá nhân về cử tri (chẳng hạn như người đã bỏ phiếu cho ai) để có thông tin chi tiết về cách các thuật toán có thể được kiểm tra và cải cách. Ông cho rằng điều đó có thể cung cấp một số thông tin chi tiết về việc xây dựng một hệ thống kiểm toán cho phép những người bên ngoài Facebook giám sát đồng thời bảo vệ dữ liệu nhạy cảm.

Các chuyên gia cho biết, một rào cản lớn để tạo ra những cải tiến có ý nghĩa là sự tập trung hiện tại của mạng xã hội vào tầm quan trọng của mức độ tương tác hoặc lượng thời gian người dùng dành cho việc cuộn, nhấp chuột và tương tác với các bài đăng và quảng cáo trên mạng xã hội.

Haugen đã tiết lộ các tài liệu nội bộ từ Facebook cho thấy mạng xã hội này nhận thức được rằng “cơ chế sản phẩm cốt lõi của nó, chẳng hạn như tính lan truyền, đề xuất và tối ưu hóa để tương tác, là một phần quan trọng” lý do tại sao lời nói căm thù và thông tin sai lệch “phát triển” trên nền tảng của nó.

Các chuyên gia cho biết, thay đổi điều này rất khó, mặc dù một số đồng ý rằng nó có thể liên quan đến việc xem xét cảm giác của người dùng khi sử dụng mạng xã hội chứ không chỉ là lượng thời gian họ sử dụng nó.

Mickens nói: “Sự gắn bó không phải là một từ đồng nghĩa với sức khỏe tinh thần tốt.
Tuy nhiên, các thuật toán có thể thực sự giúp khắc phục các vấn đề của Facebook không? Mickens, ít nhất, hy vọng câu trả lời là có. Anh ấy nghĩ rằng chúng có thể được tối ưu hóa nhiều hơn cho lợi ích công cộng. “Câu hỏi đặt ra là: Điều gì sẽ thuyết phục các công ty này bắt đầu suy nghĩ theo cách này?” anh ấy nói.

Trước đây, một số người có thể đã nói rằng nó sẽ đòi hỏi áp lực từ các nhà quảng cáo có đô la hỗ trợ các nền tảng này. Nhưng trong lời khai của mình, Haugen dường như đặt cược vào một câu trả lời khác: áp lực từ Quốc hội.

Tuần thứ năm của phiên tòa xét xử người sáng lập Theranos, Elizabeth Holmes, đã đưa một nhân chứng tên tuổi khác lên khán đài, cũng như kết thúc lời khai của một nhân chứng quan trọng đã kéo dài gần một nửa thời gian của phiên tòa cho đến nay.

Holmes, từng được ca ngợi là Steve Jobs tiếp theo, phải đối mặt với hàng tá cáo buộc gian lận liên bang vì những cáo buộc rằng cô cố ý đánh lừa các nhà đầu tư, bác sĩ và bệnh nhân về khả năng xét nghiệm máu của công ty cô để lấy tiền của họ. Holmes không nhận tội và phải đối mặt với án tù 20 năm.

Holmes đã đưa Theranos định giá 9 tỷ USD với lời hứa rằng công nghệ của họ có thể kiểm tra hiệu quả các bệnh như ung thư và tiểu đường chỉ với một vài giọt máu được lấy bằng ngón tay. Sau đó, một cuộc điều tra của Wall Street Journal cho thấy công nghệ và phương pháp xét nghiệm máu của Holmes không hoạt động như trên thị trường. Các quân cờ domino bắt đầu rơi từ đó.

Phiên tòa chỉ diễn ra hai ngày trong tuần này, thay vì ba ngày như thường lệ. Nhưng không thiếu những sự kiện đáng chú ý trong phòng xử án liên bang San Jose, nơi phiên tòa đang diễn ra.

Steven Burd, cựu Giám đốc điều hành của Safeway, đã làm chứng hôm thứ Tư về cách công ty của ông quyết định tham gia vào mối quan hệ hợp tác thất bại với Theranos. Anh ta mô tả rằng đã bị thu hút bởi ý tưởng rằng Theranos có thể cung cấp các xét nghiệm máu hiệu quả, giá cả phải chăng và chính xác cho những người mua sắm ở Safeway – và bị quyến rũ bởi Holmes, người mà anh ta gặp lần đầu tiên vào năm 2010.

Ông đã so sánh bà với bốn tổng thống Hoa Kỳ mà ông đã gặp về khả năng điều hành một căn phòng của bà. Burd nói: “Có rất ít người mà tôi đã gặp trong kinh doanh mà tôi thực sự có thể nói là có sức lôi cuốn. “Cô ấy rõ ràng rất lôi cuốn. Cô ấy rất thông minh.”

Quan hệ đối tác bán lẻ của Theranos với Safeway và Walgreens đã giúp hợp pháp hóa công ty, nhưng quan hệ đối tác với Safeway thậm chí chưa bao giờ thành công mặc dù chuỗi cửa hàng tạp hóa đã đầu tư hàng triệu USD vào nỗ lực này. Burd là nhân chứng tên tuổi thứ hai đứng ra lập trường sau cựu Bộ trưởng Quốc phòng James Mattis vào tháng trước. (Mattis từng là thành viên hội đồng quản trị của Theranos.) Burd sẽ tiếp tục bị thẩm vấn vào thứ Ba khi phiên tòa tiếp tục.

Burd làm chứng rằng Holmes là người phụ trách, ngay cả khi giám đốc điều hành kiêm chủ tịch của công ty, Ramesh “Sunny” Balwani, đang họp. (Balwani phải đối mặt với một phiên tòa riêng biệt với tội danh tương tự như Holmes và cũng không nhận tội.)

Burd cho biết Holmes “không bao giờ nhìn qua” để đánh giá phản ứng của Balwani đối với các câu hỏi. Burd cũng nói rằng anh ta không biết rằng Holmes và Balwani có quan hệ tình cảm – điều mà hai người giữ bí mật – điều mà anh ta nói khi nhìn lại đã đặt ra câu hỏi về những gì khác có thể đã được che giấu. Anh ta cũng làm chứng rằng Holmes đã thương lượng thỏa thuận của Theranos với Safeway mà không có mặt luật sư, điều mà anh ta nói là bất thường.

Adam Rosendorff, người tố cáo cựu giám đốc phòng thí nghiệm của Theranos, người đã phải đối mặt với sáu ngày thẩm vấn kết thúc vào chiều thứ Tư, nói rằng Holmes – chứ không phải anh ta – người có nhiều quyền lực hơn tại công ty, mặc dù các quy định cho thấy giám đốc phòng thí nghiệm là chịu trách nhiệm pháp lý về hoạt động phòng thí nghiệm của mình.

Toàn bộ nội dung bài giảng Giáo trình tiếng Trung thương mại bài 9 của chúng ta tìm hiểu hôm nay đến đây là kết thúc. Chúc các bạn học viên có một buổi học tràn đầy năng lượng và tích lũy cho mình những kiến thức mới thật bổ ích nhé.

Hẹn gặp lại các bạn ở bài giảng tiếp theo vào ngày mai !